Wertströme analysieren, Value Cases entwickeln und Nutzen nachvollziehbar prüfen
Viele mittelständische Unternehmen erproben KI, ohne den Geschäftsnutzen klar abzugrenzen oder später messen zu können. Dieses Buch hilft Ihnen, Zeitverluste, Qualitätsprobleme, Wartezeiten und ungenutzte Geschäftsmöglichkeiten im Wertstrom sichtbar zu machen. Darauf aufbauend entwickeln Sie einen prüfbaren Value Case, planen einen begrenzten Pilot und dokumentieren, was sich tatsächlich verändert hat.
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Basierend auf diesem AgentBook wurde der folgende Podcast direkt mit NotebookLM von Google erstellt — eine gesprochene Übersicht über Aufbau, Kernaussagen und Grenzen des Werks, für unterwegs, vor dem Kauf oder als Wiederholung.
Ein AgentBook ist kein E-Book. Du gibst deiner KI das geprüfte Wissen, die Prüfpunkte und die Arbeitsanweisungen dieses Buchs — und arbeitest damit an deiner eigenen Aufgabe.
Der Agent unterstützt Sie dabei, betriebliche KI-Ideen in abgegrenzte Wertstromprobleme, prüfbare Nutzenhypothesen und wirtschaftlich nachvollziehbare nächste Schritte zu übersetzen.
Kein Rechtsrat, keine Zusage zum Termin · Datenschutz
171 Seiten · 9,9 MB
473 KB
792 KB
Ein Arbeitsmittel auf Basis eines geprüften Werks — kein Rechtsrat und keine Prüfung deines Einzelfalls.
Dieselbe Wissensbasis, mehrere Einsatzlogiken. Das Werk unterscheidet sich nicht.
Sie übersetzen allgemeine KI-Ideen in überprüfbare Geschäftsfragen und begründete nächste Entscheidungen.
Sie identifizieren Engpässe im eigenen Wertstrom und entwickeln daraus messbare Vorprüfungsfälle.
Sie erhalten eine Arbeitslogik von der Prozessaufnahme über den Value Case bis zur Pilotmessung.
Sie trennen Zeitersparnis, Kapazitätseffekte, Kostenreduktion, Deckungsbeitrag und Kapitalbindung nachvollziehbar voneinander.
Beispiele aus dem Alltag der Leserinnen und Leser — mit der KI, die sie ohnehin nutzen.
Konkrete Arbeitsergebnisse, die mit diesem AgentBook entstehen — mit Aufbau und Umfang, wie sie im Alltag gebraucht werden.
Nein. Das Buch beginnt bei betrieblichen Abläufen, wirtschaftlichen Zusammenhängen und messbaren Geschäftsfragen. Die Wahl zwischen regelbasierter Automatisierung, KI-Assistenz und agentischem System folgt erst aus den Aufgabenmerkmalen des priorisierten Falls.
Es führt von Ausgangswerten und Nutzenhypothesen über Vorprüfung und Priorisierung zu einem vollständigen Value Case. Ein Pilot wird mit Prozessgrenzen, Kontrollen, Erfolgs- und Abbruchkriterien geplant; der Nutzen wird erst im dokumentierten Vergleich beurteilt.
Es ordnet für den ausgewählten Fall Prüfschritte aus KI-Verordnung, DSGVO und Betriebsverfassungsgesetz ein. Die Darstellung ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall und ist kein umfassendes Governance-Programm.
Es bietet keine technischen Architekturen, Toolvergleiche oder Produktempfehlungen. Auch eine pauschale Freigabe von KI-Anwendungen oder ein umfassendes Transformationsprogramm ist nicht sein Gegenstand.
Sechs Bilder, die zeigen, was in einem AgentBook steckt: das Prinzip, der Unterschied zur KI allein, wie aus einer Frage ein Arbeitsergebnis wird — und warum die KI, die du schon nutzt, genau die richtige dafür ist.