Mandat, KI-Inventur, Prüfpfade und Governance für eine arbeitsfähige KI-Gesamtverantwortung
Eine neue KI-Gesamtverantwortung trifft häufig auf verstreute Anwendungen, Schatten-KI und widersprüchliche Erwartungen aus Geschäftsleitung, Fachbereichen und Kontrollfunktionen. Ohne geklärtes Mandat, belastbares Inventar und getrennte Prüfpfade bleiben Zuständigkeiten, Risiken, Nachweise und Prioritäten unscharf. Dieses Buch strukturiert die ersten 100 Tage als Aufbauprogramm für Übersicht, Entscheidungen und einen wiederholbaren Arbeitsmodus.
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Basierend auf diesem AgentBook wurde der folgende Podcast direkt mit NotebookLM von Google erstellt — eine gesprochene Übersicht über Aufbau, Kernaussagen und Grenzen des Werks, für unterwegs, vor dem Kauf oder als Wiederholung.
Ein AgentBook ist kein E-Book. Du gibst deiner KI das geprüfte Wissen, die Prüfpunkte und die Arbeitsanweisungen dieses Buchs — und arbeitest damit an deiner eigenen Aufgabe.
Der Agent unterstützt Sie dabei, die ersten 100 Tage einer KI-Gesamtverantwortung mit Mandat, Inventar, Prüfpfaden, Prioritäten und Berichtswegen zu strukturieren.
Kein Rechtsrat, keine Zusage zum Termin · Datenschutz
155 Seiten · 12,2 MB
420 KB
9,9 MB
Ein Arbeitsmittel auf Basis eines geprüften Werks — kein Rechtsrat und keine Prüfung deines Einzelfalls.
Dieselbe Wissensbasis, mehrere Einsatzlogiken. Das Werk unterscheidet sich nicht.
Sie erhalten eine Phasenlogik, um Mandat, Bestandsaufnahme, Prüfungen, Prioritäten und Anschlussentscheidungen in den ersten 100 Tagen zu ordnen.
Sie können Rollen, Team- und Kontrollbedarf, Make/Buy/Partner-Entscheidungen, Lieferantensteuerung und Berichtswege aus dem priorisierten Portfolio ableiten.
Sie erkennen, welche Tatsachen, Nachweise, Prüfpfade und Eskalationspunkte in ein gemeinsames KI-Steuerungsprogramm eingehen.
Sie können nachvollziehen, wie Beschäftigtenbezug, Beteiligung und Mitbestimmung in Mandat, Inventur, Prüfpfaden und Einführungsarbeit berücksichtigt werden.
Beispiele aus dem Alltag der Leserinnen und Leser — mit der KI, die sie ohnehin nutzen.
Konkrete Arbeitsergebnisse, die mit diesem AgentBook entstehen — mit Aufbau und Umfang, wie sie im Alltag gebraucht werden.
Nein. Es richtet sich an Gesamtverantwortliche in mittelständischen und größeren Unternehmen; die Bausteine werden an vorhandene Anwendungen, Rollen, Reifegrad und Ressourcen angeschlossen.
Nein. Es setzt zuerst bei Mandat und Tatsachenbasis an: Inventar, Datenflüsse, Rollen, Verträge und offene Fragen gehen der Priorisierung einzelner Vorhaben voraus.
Das Buch trennt die Vorprüfung nach KI-VO von ergänzenden Prüfpfaden für Datenschutz, Beschäftigtenbezug und Mitbestimmung, Rechte Dritter, Geschäftsgeheimnisse und Informationssicherheit.
Nein. Es bietet einen am Rechtsrahmen ausgerichteten Aufbau für Zuständigkeiten, Vorprüfungen und Eskalationspunkte, ersetzt aber keine individuelle rechtliche, steuerliche oder arbeitsrechtliche Beratung.
Nein. Es behandelt die organisatorische Steuerung von KI-Einsätzen, nicht die Ausgestaltung technischer Architektur, Infrastruktur, Modellentwicklung oder Prompt-Optimierung.
Sechs Bilder, die zeigen, was in einem AgentBook steckt: das Prinzip, der Unterschied zur KI allein, wie aus einer Frage ein Arbeitsergebnis wird — und warum die KI, die du schon nutzt, genau die richtige dafür ist.