Mandat, KI-Inventur und Governance auf Gruppenebene strukturiert aufbauen
Eine neue KI-Gesamtverantwortung trifft im Konzern auf verteilte Anwendungen, Modelle, Plattformen, Lieferanten und Zuständigkeiten. Gesellschaften können bei demselben Vorhaben unterschiedliche Tätigkeiten und Rollen wahrnehmen; zugleich erwarten Vorstand, Aufsichtsrat, Kontrollfunktionen und Arbeitnehmervertretungen nachvollziehbare Entscheidungen und Berichtswege. Dieses Buch strukturiert die ersten 100 Tage als Programm aus Mandatsklärung, Inventur, Daten- und Rollenprüfung, Sofortmaßnahmen, Kontrollarchitektur und Übergabe in den Regelbetrieb.
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Basierend auf diesem AgentBook wurde der folgende Podcast direkt mit NotebookLM von Google erstellt — eine gesprochene Übersicht über Aufbau, Kernaussagen und Grenzen des Werks, für unterwegs, vor dem Kauf oder als Wiederholung.
Ein AgentBook ist kein E-Book. Du gibst deiner KI das geprüfte Wissen, die Prüfpunkte und die Arbeitsanweisungen dieses Buchs — und arbeitest damit an deiner eigenen Aufgabe.
Der Agent beantwortet Fragen zur ersten 100-Tage-Arbeit einer KI-Gesamtverantwortung auf Gruppenebene – von Mandat und Inventur bis zu Governance, Portfolio und Regelbetrieb.
Kein Rechtsrat, keine Zusage zum Termin · Datenschutz
153 Seiten · 6,2 MB
433 KB
3,8 MB
Ein Arbeitsmittel auf Basis eines geprüften Werks — kein Rechtsrat und keine Prüfung deines Einzelfalls.
Dieselbe Wissensbasis, mehrere Einsatzlogiken. Das Werk unterscheidet sich nicht.
Sie erhalten eine strukturierte Reihenfolge für Mandat, Befundlage, Vorprüfung und den Aufbau einer dauerhaften KI-Steuerung auf Gruppenebene.
Sie können Entscheidungs- und Berichtslinien zwischen Gruppenfunktion, rechtlich selbstständigen Gesellschaften und Kontrollfunktionen einordnen.
Sie finden eine gemeinsame Struktur für Datenflüsse, Kontrollaufgaben, Rollenprüfungen, Eskalationen und die Zusammenarbeit mit der KI-Gesamtverantwortung.
Sie können Lieferantenprüfung, Nachweise, Use-Case-Priorisierung sowie Eintritts-, Skalierungs- und Abbruchkriterien in die Konzernsteuerung einordnen.
Beispiele aus dem Alltag der Leserinnen und Leser — mit der KI, die sie ohnehin nutzen.
Konkrete Arbeitsergebnisse, die mit diesem AgentBook entstehen — mit Aufbau und Umfang, wie sie im Alltag gebraucht werden.
Nein. Es behandelt gerade die Zusammenarbeit einer Gruppenfunktion mit Divisionen, Landesgesellschaften und Zentralfunktionen. Der Ansatz verbindet konzernweite Standards und Berichtswege mit lokaler Verantwortung.
Es beschreibt eine Inventur, die Anwendungen, Modelle, Plattformen, Lieferanten, Verträge und Datenflüsse je Gesellschaft und Geschäftsbereich zusammenführt. Zudem behandelt es die Erkennung nicht registrierter KI-Nutzung sowie Kriterien für Vollständigkeit, Aktualität, Verantwortlichkeit und Nachvollziehbarkeit der Registerdaten.
Ja. Es ordnet die Vorprüfung von Rollen, Risikoklassen, Folgenabschätzungen, Datenflüssen, Lieferantenverhältnissen und Eskalationsbedarf im einschlägigen Rechtsrahmen ein. Beteiligungs- und Kommunikationswege mit Arbeitnehmervertretungen sind Teil der Mandatsgestaltung, der Sofortmaßnahmen und des Regelbetriebs.
Nein. Es ersetzt keine individuelle rechtliche, steuerliche oder arbeitsrechtliche Beratung. Es ist außerdem keine Anleitung zur technischen Modellentwicklung, Modellfeinabstimmung oder Ausgestaltung einer konkreten Infrastrukturarchitektur.
Sechs Bilder, die zeigen, was in einem AgentBook steckt: das Prinzip, der Unterschied zur KI allein, wie aus einer Frage ein Arbeitsergebnis wird — und warum die KI, die du schon nutzt, genau die richtige dafür ist.